Cómo instalar la red GoogleNet en MATLAB

Haré todo lo posible para poner este artículo en términos sencillos. Entonces, si eres un experto en el campo, puedes disfrutar y si solo eres alguien que explora cosas nuevas, tendrás algo a lo que aferrarte. Explicaré el aprendizaje profundo, qué tiene que ver con las máquinas. Además, estad atentos para saber qué hace tu querida Alexa para mantenerse y ser más inteligente día a día. Finalmente, sabrás Cómo instalar la red GoogleNet en MATLAB

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Has oído hablar de una red neuronal artificial? Su cerebro está compuesto de neuronas y esas neuronas existen en forma de red. La red toma algunas entradas y entrega salidas después del procesamiento, es decir, sopesando la importancia de cada una de las entradas. Así es como funciona el cerebro. Para imitar el mismo comportamiento inteligente y de aprendizaje en las máquinas, los científicos están creando máquinas capaces de utilizar redes neuronales artificiales. Así impartiendo inteligencia artificial en máquinas ( Inteligencia artificial, debes haber oído hablar de él)

Ahora que sabes lo que es la inteligencia artificial. Avancemos y discutamos rápidamente qué es el aprendizaje automático

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. Este campo se centra en el autoaprendizaje de las máquinas a través de la experiencia y sin programación explícita.

Aprendizaje profundo

¡El término que ha estado deseando conocer! El aprendizaje profundo es además un subconjunto del aprendizaje automático, la diferencia entre los dos es que, en el aprendizaje automático, los datos proporcionados para el aprendizaje están etiquetados y la máquina solo tiene que reconocerlos o aprenderlos. Pero para el aprendizaje profundo, la máquina incluso puede etiquetar las cosas por sí misma. Aprende las características en sí. Las funciones de aprendizaje automático Unline no se proporcionan explícitamente.

No es necesario crear redes neuronales artificiales desde cero. Dado que las redes neuronales más avanzadas / profundas tienen muchas más capas que una simple percepción (una sola neurona).

GoogleNET es una red neuronal convolucional, disponible en MATLAB para explorar y realizar cambios. Googlenet que tiene 22 capas de profundidad. Puede cargar una versión previamente entrenada de la red entrenada en los conjuntos de datos ImageNet o Places365. La red entrenada en ImageNet clasifica las imágenes en 1000 categorías de objetos, como un teclado, mouse, lápiz y muchos animales.